Antecedentes:
Hammerhead Consortium aprovechó su clúster impulsado por Ampere Computing en su última iteración de prueba que muestra un entorno ScyllaDB en un clúster de Arm. Los resultados estarán disponibles en una sesión conjunta entre Ampere Computing y ScaleFlux en la próxima ScyllaDB Summit 2023.
El objetivo era mostrar la capacidad de ofrecer números de alto rendimiento con un menor consumo de energía debido a la mayor densidad de CPU disponible con Altra de Ampere y ScaleFlux. tecnología de almacenamiento computacional inteligente integrada.
El Consorcio Hammerhead está formado por profesionales de tecnología y negocios de Ampere Computing, Arm, Micron, NVIDIA y SUSE que trabajan juntos para expandir el ecosistema de aplicaciones ARM64 probando y validando cargas de trabajo de cómputo seleccionadas mientras mejoran holísticamente su rendimiento general aprovechando los componentes del producto traídos por el consorcio
En otras palabras: “Mostramos un camino hacia lo posible”.
Configuración de prueba:
Se utilizó un subconjunto del grupo Hammerhead III para la prueba. Se configuraron 3 nodos para actuar como Scylla Cluster Servers con aceleradores de almacenamiento ScaleFlux agregados. Se utilizaron otros 3 nodos (sin los aceleradores de almacenamiento) para actuar como unidades de prueba del cliente.
Pruebas, Resultados y Hallazgos:
Para probar el rendimiento de nuestro clúster, utilizamos la utilidad de referencia cassandra-stress. Se probaron tres perfiles de carga de trabajo diferentes: 100 % de lectura y 75 %/25 % de lectura/escritura en 10 mil millones de registros para demostrar el rendimiento del disco y 50 %/50 % de lectura/escritura en 1 millón de registros para mostrar el rendimiento al acceder a los datos en la memoria.
Para cada una de estas pruebas, el clúster de tres nodos se desempeñó muy bien, atendiendo más de 1 millón de solicitudes por segundo y manteniendo las latencias de escritura P99 por debajo de los 8 milisegundos. La prueba 75/25 R/W atendió 1,1 millones de solicitudes por segundo y las otras dos pruebas atendieron 1,4 millones de solicitudes por segundo.
Conclusiones clave/Llamado a la acción: