En este blog, queremos compartir las inversiones que Elastic® está realizando para simplificar su experiencia al crear aplicaciones de IA. Sabemos que los desarrolladores deben mantenerse ágiles en el entorno de IA en rápida evolución actual. Sin embargo, los desafíos comunes hacen que la creación de aplicaciones de IA generativa sea innecesariamente rígida y complicada. Por nombrar unos cuantos:

• Vectores: desde cuántos hasta cuáles puede utilizar y cómo dividir grandes pasajes de texto

• Evaluación, intercambio y gestión de modelos de lenguaje grandes (LLM)

• Configurar una búsqueda semántica efectiva (especialmente si su equipo de desarrollo tiene recursos limitados o falta de habilidades) 

• Aprovechar las inversiones existentes y las arquitecturas actuales mientras se equilibra la deuda tecnológica

• Escalar desde la prueba de concepto hasta la producción 

• Asegurarse de que las aplicaciones del usuario final sean rápidas y rentables y reflejen datos propietarios seguros y actualizados en las respuestas a las consultas.

• Implementación fragmentada y compleja

Las herramientas flexibles lo ayudan a adaptarse rápidamente, responder a los cambios y acelerar sus proyectos. Es por eso que Elastic se basa en Apache Lucene para ofrecer la mejor base de datos vectorial y motor de búsqueda de código abierto disponible. Elastic también se está asociando activamente en todo el ecosistema para ampliar el soporte para modelos de transformadores y bases. 

Los desarrolladores están dando forma activamente al futuro de las aplicaciones de IA generativa. Las innovadoras inversiones de Elastic (y muchas más por venir) reflejan por qué nuestra plataforma de análisis de búsqueda impulsada por IA es la mejor opción para una nueva generación de cargas de trabajo de búsqueda.

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