La transición a las aplicaciones distribuidas está en pleno apogeo, impulsada principalmente por la necesidad de estar "siempre activos" como consumidores y negocios acelerados. Esa necesidad está impulsando implementaciones para tener requisitos más complejos junto con la capacidad de ser globalmente diversa e innovar rápidamente.

La nube se está convirtiendo en la opción de implementación de facto para las aplicaciones actuales. Muchas implementaciones en la nube eligen alojar sus aplicaciones en AWS para el conjunto globalmente diverso de regiones que cubre y la gran cantidad de servicios (para un desarrollo e innovación más rápidos) disponibles, así como para reducir los costos operativos y de capital. En AWS, los equipos de desarrollo encuentran valor adicional al migrar a Kubernetes en Amazon EKS, probar las últimas opciones sin servidor y mejorar las aplicaciones tradicionales en niveles con mejores servicios.

Elastic Observability ofrece 30 integraciones listas para usar para servicios de AWS con más por venir.

Puede encontrar una revisión rápida que destaca algunas de las integraciones y capacidades en una publicación anterior: 

• Elastic y AWS: incorpore registros y métricas sin inconvenientes en una plataforma unificada con integraciones listas para usar .

Algunas publicaciones adicionales sobre integraciones de servicios clave de AWS en Elastic son:

• APM (métricas, seguimientos y registros) para funciones sin servidor en AWS Lambda con Elastic
• Registre la ingesta de los servicios de AWS en Elastic a través de un reenviador sin servidor en Lambda
• Integración de lentes de almacenamiento Amazon S3 de Elastic: Simplifique la administración, controle los costos y reduzca el riesgo
• Ingiera los registros de su contenedor en Elastic Cloud con AWS FireLens

   

Puede encontrar una lista completa de las integraciones de AWS en la documentación en línea de Elastic:

• Lista completa de integraciones de AWS

Además de nuestras integraciones nativas de AWS, Elastic Observability agrega no solo registros, sino también métricas para los servicios de AWS y las aplicaciones que se ejecutan en los servicios informáticos de AWS (EC2, Lambda, EKS/ECS/Fargate). Todos estos datos se pueden analizar visualmente y de manera más intuitiva utilizando las capacidades avanzadas de aprendizaje automático de Elastic, que ayudan a detectar problemas de rendimiento y a descubrir las causas raíz antes de que los usuarios finales se vean afectados.

Para obtener más detalles sobre cómo Elastic Observability proporciona capacidades de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM), como mapas de servicios, seguimiento, dependencias y correlaciones de métricas basadas en ML:

• Correlaciones de APM en Elastic Observability: identificación automática de causas probables de transacciones lentas o fallidas
• Elastic y AWS: obtenga el máximo valor de sus conjuntos de datos

Así es, Elastic ofrece ingesta, agregación y análisis de métricas para servicios y aplicaciones de AWS en servicios informáticos de AWS (EC2, Lambda, EKS/ECS/Fargate). Elastic es más que registros: ofrece una solución de observabilidad unificada para entornos de AWS.

En este blog, revisaré cómo Elastic Observability puede monitorear métricas para una aplicación de AWS simple que se ejecuta en servicios de AWS que incluyen:

• AWS EC2
• AWS ELB
• AWS RDS (Aurora DB)
• Puertas de enlace NAT de AWS 

Como verá, una vez que se instala la integración, las métricas llegarán instantáneamente y podrá comenzar a revisar las métricas de inmediato.

Fuente y nota completa desde el blog de Elastic.