Los desarrolladores y SRE eligen alojar sus aplicaciones en Google Cloud Platform (GCP) por su confiabilidad, velocidad y facilidad de uso. En Google Cloud, los equipos de desarrollo están encontrando un valor adicional al migrar a Kubernetes en GKE, aprovechar las últimas opciones sin servidor como Cloud Run y ​​mejorar las aplicaciones tradicionales por niveles con servicios administrados.

Elastic Observability ofrece 16 integraciones listas para usar para los servicios de Google Cloud y hay más en camino. Puede encontrar una lista completa de integraciones de Google Cloud en nuestra documentación en línea .

Además de las integraciones nativas de Google Cloud, Elastic Observability agrega no solo registros sino también métricas para los servicios de Google Cloud y las aplicaciones que se ejecutan en los servicios informáticos de Google Cloud (Compute Engine, Cloud Run, Cloud Functions, Kubernetes Engine). Todos estos datos se pueden analizar de forma visual y más intuitiva utilizando las capacidades avanzadas de aprendizaje automático (ML) de Elastic®, que ayudan a detectar problemas de rendimiento y descubrir las causas fundamentales antes de que los usuarios finales se vean afectados.

Para obtener más detalles sobre cómo Elastic Observability proporciona capacidades de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM), como mapas de servicios, seguimiento, dependencias y correlaciones de métricas basadas en ML, lea: Correlaciones de APM en Elastic Observability: identificación automática de causas probables de transacciones lentas o fallidas .

Así es, Elastic ofrece ingesta, agregación y análisis de métricas para los servicios y aplicaciones de Google Cloud en los servicios informáticos de Google Cloud. Elastic es más que registros: ofrece una solución de observabilidad unificada para entornos de Google Cloud.

Informe completo y pasos para la implementacion, pueden acceder al Blog de Elastic.