El Internet industrial de las cosas (IIoT) y la computación perimetral están impulsando a las industrias a evolucionar de una manera que no se había visto desde la Revolución industrial en el siglo XVIII. Campos como la agricultura, la fabricación, la logística, la automoción y el comercio minorista están aprovechando el poder de Edge Computing e IIoT para volverse más eficientes, sostenibles y adaptables. Pero antes de sumergirse en las complejidades de IIoT, es esencial comprender IoT, su contraparte industrial, IIoT, y su significado.

Comprender el Internet de las cosas (IoT)

IoT es una red de dispositivos interconectados que se comunican e intercambian datos. Estos dispositivos van desde los dispositivos y termostatos Alexa de su hogar hasta maquinaria industrial. Conectados a través de Internet, estos dispositivos integran los datos físicos recopilados con la computación, lo que hace que estos datos estén disponibles para su procesamiento. Es en esta etapa de procesamiento que brilla Edge Computing, que ofrece la capacidad de procesar datos cerca de su fuente. IoT se puede usar en Edge o Cloud Computing, podemos transmitir que IoT y Edge computing son dos caras de la misma moneda.

Explorando el IoT industrial

Como una extensión de IoT para aplicaciones industriales, IIoT aprovecha sensores y actuadores inteligentes para mejorar los procesos industriales y de fabricación. Un caso de uso clásico involucra una cervecería, donde las líneas de producción equipadas con cámaras capturan imágenes de botellas vacías para análisis en tiempo real. Este proceso determina si una botella se puede limpiar y reutilizar o si se debe desechar. Este es solo un ejemplo entre millones donde estas tecnologías están creando un impacto significativo.

Mejor juntos

El IIoT y la computación perimetral juntos brindan diversas soluciones para una variedad casi ilimitada de casos de uso industrial. Los recursos informáticos implementados en Edge, por ejemplo, en una fábrica, pueden ejecutar software para procesar datos de dispositivos IIoT, analizar los resultados y tomar decisiones en tiempo real. Este enfoque minimiza los problemas de latencia y los posibles problemas de conectividad, lo que lo hace ideal para escenarios industriales.

Profundicemos en la amplia gama de aplicaciones que IIoT presenta en varios sectores:

1. Monitoreo y control en tiempo real: IIoT proporciona un flujo constante de datos en tiempo real para monitorear y controlar operaciones industriales, optimizar el rendimiento y detectar anomalías de manera temprana.
2. Gestión mejorada de la cadena de suministro: IIoT mejora la gestión de la cadena de suministro mediante el seguimiento de productos a lo largo de la cadena, asegurando la integridad de los bienes y mejorando la eficiencia para una mejor planificación y previsión.
3. Gestión de energía: IIoT es fundamental en la gestión inteligente de energía, equilibrando el suministro y la demanda de energía, reduciendo el desperdicio y aumentando la confiabilidad.
4. Seguridad y eficiencia: IIoT puede mejorar la seguridad de la fuerza laboral y aumentar la eficiencia ayudando en tareas complejas o automatizando las rutinarias.
5. Toma de decisiones informada: los datos generados por IIoT, combinados con análisis avanzados e IA, facilitan la toma de decisiones basada en datos.

Ahora que hemos explorado IIoT, Edge Computing y su sinergia, examinemos una aplicación industrial del mundo real: el mantenimiento predictivo.

Mantenimiento predictivo: una aplicación clave de IIoT

El mantenimiento predictivo, impulsado por IIoT, está revolucionando las operaciones industriales. Los enfoques tradicionales de mantenimiento, reactivo (reparación de máquinas después de una avería) o preventivo (mantenimiento programado independientemente del estado de las máquinas), tenían sus inconvenientes. El mantenimiento predictivo utiliza datos de sensores IIoT conectados a máquinas, monitoreando sus condiciones en tiempo real. Los datos recopilados se analizan mediante análisis avanzados o algoritmos de aprendizaje automático para predecir y prevenir posibles fallas en los equipos, mejorando así la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad.

En conclusión

IIoT es un cambio de juego para las industrias, que ofrece ventajas sustanciales sobre los métodos tradicionales. Junto con Edge Computing, presenta soluciones innovadoras para desafíos antiguos y emergentes por igual. Cuando se agregan a la combinación tecnologías de código abierto y nativas de la nube, la innovación se dispara y se pueden buscar nuevas líneas de negocios. Con IIoT y Edge Computing, el futuro de las industrias parece no solo prometedor, sino extraordinario.